Saber cómo gestionar datos dentro de una organización debe obedecer las necesidades generales del conjunto mayor ya que los datos no pueden existir simplemente por el bien de los datos.
Una buena gobernanza de los datos hace que la información de calidad esté disponible oportunamente a lo largo del ciclo de vida de la organización. Esto debe incluir aspectos de disponibilidad, usabilidad, consistencia, integridad y seguridad de datos. Sin embargo, la gobernanza debe adaptar los procesos de datos a las necesidades de la organización ágil.
Como los datos influyen en toda la organización
Podemos comparar un sistema de gestión de datos con el proceso cardiovascular en nuestros cuerpos, transportando oxígeno y nutrientes a órganos y extremidades. Sin embargo, su valor se ve disminuido si el resto del cuerpo no está bien.
Por lo tanto, los datos son parte de la organización y no independientes. Debemos eliminar las estrategias heredadas que son demasiado lentas y engorrosas para satisfacer las necesidades de una organización ágil. Debemos reemplazarlas con sistemas que respondan rápidamente a los cambios en el entorno interno.
Además, nuestra gente tiene derecho a acceder rápidamente a la información que necesitan para realizar su trabajo a su máximo potencial. La agilidad debe permear cada aspecto de una organización activa. Solo entonces un organismo vivo puede ser estable y dinámico al mismo tiempo.
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¿Cómo gestionar datos de manera correcta?
- Los datos deben evolucionar para adaptarse a las necesidades de la organización de modo que pueda reaccionar rápidamente ante nuevas oportunidades. Las nuevas bases de datos y hojas de cálculo deben simplificar la migración a nuevos almacenes de datos. Esto es esencial para florecer en un entorno competitivo.
- Los sistemas de datos deben satisfacer las necesidades de una organización que se está volviendo ágil. Por supuesto, estos perfeccionamientos ocurren en la práctica. Solo queríamos enfatizar el hecho de que la necesidad de la estructura principal es la especificación.
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- El resultado debe ser “lo suficientemente bueno, pero no perfecto” ya que la calidad satisface las necesidades determinadas por el cliente, más allá de lo que seguramente se convierte en un esfuerzo egoísta.
- Ágil es llegar rápidamente a donde necesitamos estar. Podemos volver más tarde y organizar las bases de datos de producción si existen ventajas significativas para el resultado final. Los datos existen solo para servir. No tiene derecho a existir por sí solos.
- El cliente posee su base de datos y debe ser activo en su desarrollo. Si los datos se encuentran en el departamento de TI es una organización de servicios. Debe involucrar activamente al usuario en el desarrollo del sistema de datos. De esta manera, los usuarios entenderán el sistema, ya que lo han probado, cuando este se vuelva público.
- Las personas involucradas en los sistemas de datos deben haber hecho más que un recorrido superficial por el entorno del cliente. Deben entender a fondo cómo funciona.Los equipos multifuncionales provenientes de diferentes departamentos comprenden los requisitos más rápido y desarrollan nuevos sistemas de datos rápidamente porque tienen lo mejor de ambos mundos. La colaboración constante es el vehículo adecuado para gestionar datos.
- Estos equipos multifacéticos están bien posicionados para desarrollar sistemas de datos utilizando un desarrollo basado en pruebas. Este método sostiene que es mejor proporcionar a los desarrolladores especificaciones de trabajo en lugar de largos documentos que no leerán. Este enfoque también apoya mejoras continuas a medida que la burocracia se transforma en apoyo y habilitación.
Objetivos del proceso de la gestión de datos
Saber cómo gestionar datos también implica en establecer objetivos que traigan grandes beneficios a la organización.
Objetivo #1: Mejorar constantemente la calidad de los datos
La comunidad ágil pone a disposición técnicas concretas de calidad. La refactorización de la base de datos, por ejemplo, implica pequeños cambios para lograr mejoras incrementales. Hacer pruebas e integraciones continuas de la base de datos nos acerca a donde queremos estar sin interrumpir significativamente al usuario.
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Objetivo #2: Desarrollar activos de datos
Los activos de datos son los registros de lo que hemos logrado. Habrá algunos que sean heredados que podemos descartar mientras que debemos mejorar otros para reducir el riesgo de una hoja de cálculo. Y proteger nuestros datos, archivos de salida de la aplicación, bases de datos, documentos y otros sistemas críticos de corrupción.
La seguridad de los datos es fundamental porque debemos restringir el acceso a las hojas de cálculo a quienes tienen autoridad. También necesitamos una forma rápida y efectiva de extender estos permisos cuando algo cambia en la organización y se requieren acciones inmediatas.
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Objetivo #3: Redefinir las estructuras de datos
Nuestras estructuras de datos deben ser adecuadas para su propósito, incluyendo matrices, archivos, registros, tablas y diagramas. Esto nos permite encontrar y manipular rápidamente la información utilizando el menor tiempo de procesamiento, espacio de memoria y banda ancha posibles.
En pocas palabras, eso es lo que es ser ágil: rápido y efectivo en todo momento, y es indispensable para gestionar datos de manera correcta.
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Cómo implementar el modelo ágil en tu departamento de TI
- Expón la verdad: Las formas antiguas y no ágiles de hacer las cosas pueden estar presentes en tu departamento de TI. Es posible que tu también hayas adoptado esta cultura. Desafía la efectividad de tus prácticas para gestionar datos de mejor manera. Haz esto como un equipo.
- Obtén aceptación: Apoya las innovaciones que alcancen los objetivos operativos más rápido. Reconoce el valor de las opiniones de los demás.
- Recompensa los logros: Invierte en capacitación pero insiste en ver fluir los beneficios. Fomenta la interacción social dentro del equipo y con los usuarios. Celebra sus éxitos, no los tuyos.
Por lo tanto, no dudes en solicitar ayuda de especialistas si careces de las habilidades necesarias dentro de tu departamento, pero insiste en que la transferencia de conocimiento es parte del paquete. Puedes tener y tendrás éxito cuando tengas los recursos que necesitas y la sabiduría para facultarlos.
Conclusión
En TuDashboard te podemos ayudar a optimizar los procesos de gestión de datos a través del uso de un dashboard. Una herramienta de business intelligence que te facilita el dar seguimiento a diferentes tipos de información de tu negocio en un mismo espacio, y en tiempo real, sin duda un software para dashboard ayudará a gestionar datos de mejor manera.
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