La integridad de los datos se refiere a la precisión y consistencia (validez) de los datos durante su ciclo de vida. Después de todo, los datos comprometidos son de poca utilidad para las empresas, sin mencionar los peligros que trae consigo la pérdida de datos confidenciales. Por esta razón, mantener la integridad es un enfoque central de muchas soluciones de seguridad empresarial.
La integridad puede verse comprometida de varias maneras. Cada vez que los datos se replican o transfieren deben permanecer intactos e inalterados entre las actualizaciones.
Los métodos de verificación de errores y los procedimientos de validación generalmente se utilizan para garantizar la integridad de los datos que están siendo transferidos y reproducidos sin la intención de alterarlos.
Características de la integridad de datos como proceso y estado
El término integridad de datos también genera confusión porque puede referirse a un estado o a un proceso.
La integridad como un estado define un conjunto de datos que es válido y preciso.
Por otro lado, la integridad como un proceso, describe las medidas utilizadas para garantizar la validez y precisión de un conjunto de datos o de todos los datos contenidos en una base de datos u otro constructo.
Por ejemplo, los métodos de verificación y validación de errores pueden denominarse procesos de de integridad de datos.
Conoce por qué es importante la calidad de los datos.
El proceso de integridad de los datos
Mantener la integridad de datos es importante por varias razones. Por un lado, garantiza la capacidad de recuperación y búsqueda, la trazabilidad (hasta el origen) y la conectividad. Proteger la validez y precisión de los datos también aumenta la estabilidad y el rendimiento mientras que mejora la reutilización y la mantenibilidad.
Los datos impulsan cada vez más la toma de decisiones empresariales, pero deben someterse a una variedad de cambios y procesos para pasar de un formato en bruto a formatos más prácticos para identificar relaciones y facilitar las decisiones informadas. Por lo tanto, es una prioridad para las empresas modernas.
Conoce más de la importancia de los datos en pequeños negocios
Las prácticas de integridad de datos son un componente esencial de los protocolos eficaces de seguridad empresarial, y puede verse comprometida debido a:
- Errores humanos, intencionales o no
- Errores de transferencia, incluyendo alteraciones no intencionales o que los datos se vean comprometidos durante su transferencia de un dispositivo a otro
- Errores, virus/malware, hackeos, y otras amenazas cibernéticas
- Hardware comprometido, como un bloqueo de dispositivo o disco
- Compromiso físico de los dispositivos
Aquí algunas medidas para mantener seguros tus datos.
Una de las mejores prácticas de la integridad de datos incluyen la validación de entrada para evitar el ingreso de datos inválidos, la detección de errores/validación de datos para identificar errores en la transmisión de datos y medidas de seguridad como prevención de la pérdida de datos, control de acceso, encriptación de datos y más.
La integridad en bases de datos
En un sentido amplio, la integridad de datos es un término para comprender la salud y el mantenimiento de cualquier información digital. Para muchos, el término está relacionado con la gestión de bases de datos.
Para las bases de datos, existen cuatro tipos de integridad de datos.
- Integridad de entidad: En una base de datos, hay columnas, filas y tablas. Estos elementos deben ser tan numerosos como sea necesario para que los datos sean precisos, pero no más de lo necesario. Ninguno de estos elementos deben ser igual y ninguno de estos debe ser nulo.Por ejemplo, una base de datos de empleados debe tener datos clave como su nombre y un “número de empleado” específico.
- Integridad referencial: Existen datos que podrían ser compartidos o nulos. Por ejemplo, los empleados podrían compartir el mismo rol o trabajar en el mismo departamento.
- Integridad de dominio: Se establecen todas las categorías y valores en una base de datos, incluyendo los nulos (N/A). La integridad de dominio de una base de datos se refiere a las formas comunes de ingresar y leer estos datos.
Por ejemplo, si una base de datos utiliza valores monetarios para incluir dólares y centavos, no se permitirá introducir 3 decimales. - Integridad definida por el usuario: Hay conjuntos de datos, creados por los usuarios, fuera de la integridad de entidad, referencial y de dominio. Si un empleador crea una columna para ingresar una acción correctiva de los empleados, estos datos se clasificarían como “definidos por el usuario”.
Integridad vs. seguridad de los datos
La integridad de datos y la seguridad de los datos son términos relacionados, y cada uno juega un papel importante en éxito del otro. La seguridad de los datos se refiere a la protección de datos contra el acceso no autorizado o la corrupción y es necesaria para garantizar la integridad.
Dicho esto, la integridad de datos es un resultado deseado de la seguridad de los datos, pero el término integridad de los datos se refiere únicamente a la validez y precisión de los datos, más que al acto de protegerlos.
En otras palabras, la seguridad de datos es una de las varias medidas que pueden emplearse para mantener la integridad. Ya sea una caso de intención maliciosa o compromiso accidental, la seguridad de los datos juega un papel importante en el mantenimiento de los datos.
Para las empresas modernas, la integridad de datos es esencial para la precisión y eficacia de los procesos comerciales. Si quieres hacer una correcta de tu organización en Tu Dashboard te podemos ayudar.
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