El volumen cada vez mayor de datos y su importancia para los negocios hacen que la visualización de la información sea una parte esencial de la estrategia comercial de muchas empresas. Es por ello que hoy compartiremos algunas técnicas de visualización de datos para que las implementes como parte de tus procesos.
Recordemos que la visualización es el primer paso para dar sentido a los datos, y que existen elementos de visualización de datos que influyen en la elección de la manera en que vamos a presentar los datos.
5 factores que influyen en las opciones de visualización de datos:
Los analistas de datos utilizan una amplia gama de técnicas: gráficas, diagramas, mapas, etc. Elegir cuál de las técnicas de visualización de datos es la correcta te ayudará a hacer comprensibles los datos. Y viceversa, las técnicas mal seleccionadas no permiten aprovechar todo el potencial de los datos o incluso los hacen irrelevantes.
5 factores que influyen al elegir entre las técnicas de visualización de datos:
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La audiencia
Es importante ajustar la representación de los datos al público objetivo específico. Por ejemplo, los usuarios de aplicaciones móviles pueden trabajar fácilmente con visualizaciones que no sean complicadas.
Por otra parte, si las visualizaciones de datos están destinadas a investigadores y a personas con experiencia en la toma de decisiones que trabajan regularmente con datos, se puede y a menudo se debe ir más allá de las simples gráficas.
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El contenido
El tipo de datos con los que se trabaja determinará las tácticas. Por ejemplo, si se trata de métricas de series temporales, se usarán gráficas lineales para mostrar la dinámica. Para mostrar la relación entre dos elementos, a menudo se utilizan gráficas de dispersión. Y de igual manera, las gráficas de barras funcionan bien para el análisis comparativo.
Encuentra aquí otros tipos de gráficas que te pueden ser de utilidad.
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Contexto
Se pueden utilizar diferentes enfoques de visualización de datos y leer los datos dependiendo del contexto.
Para enfatizar una determinada cifra, por ejemplo, un crecimiento significativo de los beneficios, se pueden utilizar los tonos de un color en la gráfica y resaltar el valor más alto con el más brillante. Por el contrario, para diferenciar elementos, se pueden usar colores que hagan contraste.
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Dinámica
Hay varios tipos de datos, y cada tipo tiene una tasa de cambio diferente. Por ejemplo, los resultados financieros pueden medirse mensual o anualmente, mientras que las series temporales y los datos de seguimiento cambian constantemente.
Dependiendo de la tasa de cambio, puedes considerar la representación dinámica o las técnicas de visualización estática en la minería de datos.
Te compartimos una Guía de marcos temporales comunes para tus informes empresariales
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Propósito
El objetivo de la visualización de datos afecta a la forma en que se aplica. Para realizar un análisis complejo, las visualizaciones se pueden hacer en dashboards dinámicos y controlables que funcionan como técnicas y herramientas de análisis visual de datos.
¿Qué técnicas de visualización de datos usar?
Puedes elegir entre diferentes técnicas de visualización de datos, entre ellas destacan:
Gráficas
La forma más fácil de mostrar el desarrollo de uno o varios conjuntos de datos es una gráfica. Las gráficas varían desde las gráficas de barras y gráfica de líneas que muestran la relación entre los elementos a lo largo del tiempo, hasta una gráfica de pastel que muestran los componentes o proporciones entre los elementos de un conjunto.
Las gráficas permiten distribuir dos o más conjuntos de datos en un espacio 2D o incluso 3D para mostrar la relación entre estos conjuntos y los parámetros de la gráfica. Estas varían. Ten en mente que las gráficas de burbujas y dispersión son algunas de las visualizaciones más utilizadas.
Cuando se trata de datos grandes, los encargados del análisis de datos comúnmente usan otros tipos de gráficas más complejas que ayudan a visualizar la relación entre grandes cantidades de datos.
Mapas
Los gráficos de mapa son formas populares de visualizar los datos. Entre las visualizaciones de mapas más populares están los mapas de calor, los mapas de distribución de puntos y los cartogramas.
Diagramas y matrices
Los diagramas suelen utilizarse para demostrar relaciones y vínculos de datos complejos e incluyen varios tipos de datos en una sola visualización. Pueden ser jerárquicos o multidimensionales.
Las matrices son una de las técnicas de visualización de datos más avanzadas y ayudan a determinar la correlación entre múltiples conjuntos de datos que están en constante actualización.
La elección de las técnicas de visualización de datos correctas es el punto clave a tener en cuenta cuando se trabaja con datos.
A menudo las visualizaciones se combinan en tableros para proporcionar información completa sobre un tema. Los tableros tienen diferentes funciones (muestran los cambios en las condiciones, ayudan a rastrear la actividad y la ubicación en tiempo real, proporcionan datos estáticos, históricos, seguimiento de KPIs, que determinan su diseño y características.
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